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“实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。”在9月24日举行的2025云栖大会上，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭作出这样的预测。一旦跨过某个奇点，AI将催生IT产业的巨大变革。
基于这一宏大的愿景，吴泳铭还作出了两大判断：大模型是下一代“操作系统”；超级AI云是下一代的“计算机”。
围绕下一代“操作系统”和“计算机”，阿里巴巴在大会宣布了一系列新举措：推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入；扩建全球基础设施；“七连发”新款大模型技术产品；与英伟达联合推动具身智能应用落地；等等。
阿里加码AI新基建
在本届云栖大会上，阿里云明确了作为“全栈人工智能服务商”的定位，并宣布将通过两大路径实施AI战略：之一，通义千问坚定开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；其二，构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力 *** 。
“阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。”吴泳铭表示，根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。
阿里云智能集团首席技术官周靖人在接受记者采访时表示，阿里云是全球少数能在大模型和云计算领域实现全栈自研、联合创新的公司，模型竞争是系统竞争，云竞争也离不开模型，二者密不可分，该优势支撑其在AI云领域持续领先。
同一天，阿里云还宣布新一轮全球基础设施扩建计划：将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点，并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心。
目前，阿里云在全球29个地区运营91个可用区，是中国更大、亚太之一的云服务商。在此轮扩建之前，阿里云今年以来已在北京、上海、杭州，以及及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥，投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区。
过去一年，阿里云AI算力增长超5倍，AI存力增长4倍多。2025年云栖大会现场，全面升级的阿里云AI基础设施亮相，全面展示了阿里云从底层芯片、超节点服务器、高性能 *** 、分布式存储、智算集群到人工智能平台、模型训练推理服务的全栈AI技术能力。
在服务器层面，阿里云发布全新一代磐久128超节点AI服务器。新一代磐久超节点服务器由阿里云自主研发设计，具备高密度、高性能和高可用的核心优势，可高效支持多种AI芯片，单柜支持128个AI计算芯片，密度刷新业界纪录。
大模型产品“七连发”
“大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言，创造无限多的应用。”吴泳铭说。正因如此，阿里通义千问选择开放路线，打造AI时代的Android。
在本届云栖大会现场，周靖人接连发布了七款大模型技术产品。七款技术产品覆盖语言、语音、视觉、多模态、代码等模型领域，在模型智能水平、Agent工具调用以及Coding能力、深度推理、多模态等方面均实现突破。
在大语言模型中，阿里通义旗舰模型Qwen3-Max全新亮相，性能超过GPT5、Claude Opus 4等，跻身全球前三。在多模态模型中，千问视觉理解模型Qwen3-VL开源，在视觉感知和多模态推理方面实现重大突破，在32项核心能力测评中超过Gemini2.5-Pro和GPT5。
周靖人在接受记者采访时表示，大模型领域的快节奏新发，符合全球AI赛道“你追我赶”的行业现状。当前正处于大模型发展的“中间阶段”，是循序渐进的迭代过程，并非“憋大招”。从单模态向多模态演进是必然趋势，需融合各模态知识体系。当前多模态领域仍有大量探索空间，高节奏发布是为推动多模态创新突破。
周靖人说，当前大模型的发展，拼的是迭代速度，速度背后是强大系统的支撑，涉及数据、算法实验、分布式训练推理、训练框架等多方面协同，是复杂系统工程。正是依托阿里云全链路大模型与云计算融合的创新体系，为多类型、多参数规模模型的创新突破提供了保障。
同一天，阿里云还宣布和英伟达在Physical AI（物理人工智能）领域达成合作。
阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈，为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。
阿里云人工智能平台 PAI将集成NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Co *** os和Physical AI 数据集在内的 *** Physical AI 软件栈，结合阿里云大数据AI平台能力，形成覆盖数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试在内的全链路平台支撑。
Agent和Coding加速AI渗透
吴泳铭在大会上表示，当下行业处于“自主行动”阶段，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”。记者获悉，阿里云百炼平台已有超20万开发者开发了80多万个Agent（智能体）。同时，通义灵码插件下载量已超2200万，累计为开发者生成超60亿行代码。AI正在加速渗透千行百业。
大会期间，中国工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍，工商银行基于通义千问多模态大模型推出了“商户智能审核助手”，在商户准入审核环节，用多模态技术取代传统OCR技术，展现出强大的业务价值。
网易集团执行副总裁、网易雷火事业群负责人胡志鹏也介绍了Agent对AI游戏的重要提升，网易借助Qwen3-coder等模型正在推动AI辅助智能生成代码，打造自动游戏测试体系，并通过调用工具实现游戏画面实时显示，这一过程帮助游戏开发提效50%。
在场景最为复杂丰富的制造业中，各式各样的Agent也纷纷落地。
例如，宝马、比亚迪、蔚来、理想、小鹏等头部车企正在利用阿里AI打造智能座舱；西门子最新发布的工业智能系统Industrial Copilot由基于通义千问和阿里云算力打造的多个AI Agent组成，能够完成订单调度、生产、仓储物流、货物分拣等具体任务……
本届云栖大会上，阿里云百炼推出高低代码开发新模式，升级沙箱、MCP、RAG、记忆存取等7种企业级Agent能力，为Agent开发提速；同时，提供无影AgentBay、Qoder等一系列开发者套件和产品。
